Лекцию читает кандидат физико-математических наук, преподаватель Анна Владимировна Майорова.
Качественный анализ фазовых переходов в газе ван дер Ваальса и в простейшем ферромагнетике.
Читает лекцию кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры физики высоких энергий и элементарных частиц Антон Андреевич Шейкин.
Компьютеры - неотъемлемая часть науки, особенно это касается физики. Самые большие суперкомпьютеры по всему миру решают задачи физиков. Зачем же физикам столько вычислительных ресурсов и нельзя ли обойтись без них?
На этой лекции вы узнаете:
- Как нарисовать четырех мерную черную дыру
- решить уравнение с миллионом слагаемых
- Описать то, чего ещё нет
Лектор: Тамбовцев Иван Михайлович
Подробнее...
Читает доктор физико-математических наук, профессор кафедры физики атмосферы Юрий Михайлович Тимофеев.
Наблюдения в космосе. От «бип-бип» в 1957-ом к будущему.
В космос каждый год запускают десятки ракет, среди спутников военного и телекоммуникационного предназначения встречаются и научные аппараты. В лекции вы узнаете, какие существенные научные открытия были и будут сделаны именно в космосе, почему они невозможны или крайне сложны на Земле.
Вы узнаете:
- о возможностях измерений в космосе: что, как и зачем там наблюдают;
- какими чудесными бывают инженерные решения и какими нелепыми ошибки;
- как умудрялись не верить приборам и прозевать открытия;
- как десятилетиями искали несуществующих черных кошек;
- как теряли и спасали миссии в миллионах километров от Земли без Брюса Уиллиса.
Лектор: Апатенков Сергей Вячеславович, доцент Кафедры физики Земли.
Подробнее...
Читает лекцию кандидат физико-математических наук, профессор кафедры радиофизики Григорий Александрович Дружинин.
К сожалению, природа не наделила человека абсолютным слухом, бесконечно быстрой реакцией или зрением, позволяющими рассмотреть что угодно и где угодно. Однако используя наше главные преимущества – высокий интеллект и пытливый ум – научное сообщество постоянно совершенствует методы изучения окружающего мира, выходя всё дальше и дальше за пределы человеческих возможностей.
Чтобы разобраться в устройстве нашего большого-большого мира, необходимо, помимо прочего, понять, увидеть и рассмотреть строение его маленьких-маленьких частей. Но как расширить предел возможностей человеческого зрения и увидеть всё, что скрывает в себе микромир?
На лекции вы узнаете:
- кто создал для этих целей первый увеличительный прибор?
- когда микроскоп можно переименовать в «наноскоп»?
- почему лучше не смотреть, а «щупать»?
Лектор: Сайфуллин Данил Дамирович
Подробнее...
К сожалению, природа не наделила человека абсолютны слухом, бесконечно быстрой реакцией или зрением, позволяющим рассмотреть что угодно и где угодно. Однако используя наше главные преимущества – высокий интеллект и пытливый ум – научное сообщество постоянно совершенствует методы изучения окружающего мира, выходя всё дальше и дальше за пределы человеческих возможностей, чтобы мы могли изучать всё, что угодно.
Иногда для того, чтобы что-то увидеть, привычного нам видимого света недостаточно – помимо него нас постоянно окружают электромагнитные волны всевозможных частот, которые могут быть очень полезны физикам.
На лекции вы узнаете:
- какие виды излучений существуют и чем они отличаются?
- какие способы существуют для регистрации разных излучений и что нам это даёт?
- как учёные подчинили себе весь спектр излучений и используют его в своих интересах?
Лектор: Сайфуллин Данил Дамирович
Подробнее...
Читает доктор физико-математических наук, профессор кафедрой оптики Владимир Александрович Иванов.
Мы часто видим новостные заголовки в стиле «Художник создал при помощи искусственного интеллекта новую картину» или «Нейронная сеть научилась писать классическую музыку». Наряду с этим мы знаем, что технологии искусственного интеллекта уже используются не только для решения сложных научных и технических задач, но и в повседневной жизни: умные гаджеты, голосовые помощники – для их создания использовались все те же алгоритмы машинного обучения. В рамках этой лекции я постараюсь вас убедить, что эти технологии – не абстрактное и недостижимое знание, а полезный и доступный каждому навык, которому обязательно стоить начать учиться уже сегодня.
Мы поговорим об истории развития машинного обучения, разберемся, как изменялись методы анализа экспериментальных данных и почему в этом была необходимость. Также мы не обойдем стороной и негативную сторону вопроса: почему в последнее время становится все больше невоспроизводимых исследований, а результаты экспериментов становится все более и более непредсказуемыми. Мы проанализируем основные ошибки начинающих ученых и разберемся, как их можно избежать.
Лектор: Решетников Даниил Дмитриевич
Подробнее...